DayLens：把"今天做了什么"翻译成人话 DayLens: Translating "What Did I Do Today" Into Human Language
每天晚上，我都会想：今天到底干了什么？时间花在哪了？写代码用了几小时？刷手机又用了几小时？凭感觉估，永远不准。 Every evening, I wonder: what did I actually do today?Where did the time go? How many hours coding? How many scrolling my phone? Guessing by feel is never accurate.
DayLens：把"今天做了什么"翻译成人话
为什么做 / 最初想法 / 技术选择
为什么做
每天晚上，我都会想：今天到底干了什么？
时间花在哪了？写代码用了几小时？刷手机又用了几小时？凭感觉估，永远不准。
市面上有 RescueTime 这种工具，但数据要上传到别人的服务器。我不喜欢。
最初想法
DayLens 的核心想法：本地优先的时间追踪。
- 记录窗口标题、进程名、活跃时长
- 数据只存本地 SQLite，不上传
- 每天生成一份"今日复盘"：时间都去哪了
技术选择
Python + PySide6：桌面 GUI，Python 生态做数据分析顺手。
本地 SQLite：单文件数据库，备份就是拷文件。隐私：数据不出本机。
AI 总结（可选）：把一天的活动记录喂给 AI，生成自然语言总结。"上午写了 3 小时代码，下午开了 2 小时会，晚上刷了 1 小时 B 站"——比干巴巴的饼图好读。
踩过的坑
坑 1：窗口标题抓不到
Windows 上有些应用（特别是 Electron 应用）的窗口标题是动态的，切个标签页就变了。解法：按进程聚合，而不是按窗口标题。
坑 2：空闲判断
人走开了，电脑开着，算工作时间吗？加了空闲检测：5 分钟无键鼠，标记为空闲，不计入。
坑 3：数据膨胀
每秒记录一次，一天就是 86400 条。一周下来数据库就上百 MB。改成：活动变化时才记录 + 每小时聚合一次。
现在的状态
基本可用，MIT 开源。每天睡前看一眼复盘，挺有满足感的。
根据项目记录整理。部分细节待补充。
DayLens：把"今天做了什么"翻译成人话
为什么做 / 最初想法 / 技术选择
为什么做
每天晚上，我都会想：今天到底干了什么？
时间花在哪了？写代码用了几小时？刷手机又用了几小时？凭感觉估，永远不准。
市面上有 RescueTime 这种工具，但数据要上传到别人的服务器。我不喜欢。
最初想法
DayLens 的核心想法：本地优先的时间追踪。
- 记录窗口标题、进程名、活跃时长
- 数据只存本地 SQLite，不上传
- 每天生成一份"今日复盘"：时间都去哪了
技术选择
Python + PySide6：桌面 GUI，Python 生态做数据分析顺手。
本地 SQLite：单文件数据库，备份就是拷文件。隐私：数据不出本机。
AI 总结（可选）：把一天的活动记录喂给 AI，生成自然语言总结。"上午写了 3 小时代码，下午开了 2 小时会，晚上刷了 1 小时 B 站"——比干巴巴的饼图好读。
踩过的坑
坑 1：窗口标题抓不到
Windows 上有些应用（特别是 Electron 应用）的窗口标题是动态的，切个标签页就变了。解法：按进程聚合，而不是按窗口标题。
坑 2：空闲判断
人走开了，电脑开着，算工作时间吗？加了空闲检测：5 分钟无键鼠，标记为空闲，不计入。
坑 3：数据膨胀
每秒记录一次，一天就是 86400 条。一周下来数据库就上百 MB。改成：活动变化时才记录 + 每小时聚合一次。
现在的状态
基本可用，MIT 开源。每天睡前看一眼复盘，挺有满足感的。
根据项目记录整理。部分细节待补充。